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NewbertOnline Modelos Predictivos de Ciencia de Datos Introducción La ciencia de datos es una disciplina interdisciplinaria que se enfoca en el análisis y la interpretación de un conjunto de datos. Los modelos predictivos son una forma de aplicar técnicas de análisis de datos para predecir el comportamiento de un sistema. Esta clase se centrará en cómo … Leer más
Garantizar la consistencia de los datos relacionales de gran volumen de ciencia de datos Introducción Los científicos de datos trabajan con grandes cantidades de datos relacionales para extraer conclusiones valiosas. Estos datos relacionales se almacenan normalmente en bases de datos relacionales, como Oracle, MySQL y PostgreSQL. Sin embargo, el gran volumen de datos puede presentar … Leer más
Métricas de Evaluación Exactitud, Precisión, Cobertura y Sensibilidad en Ciencia de Datos Introducción La evaluación de los modelos de ciencia de datos es un paso clave en el proceso de aprendizaje automático. Hay una gran variedad de métricas disponibles para medir la exactitud, precisión, cobertura y sensibilidad de los modelos de aprendizaje automático. Esta clase … Leer más
Investigación de las Mejores Prácticas de Conciencia de los Datos de Ciencia de Datos: Una Introducción La conciencia de los datos de ciencia de datos o curación de datos es un proceso de recopilación, procesamiento y análisis de los datos que se utilizan para descubrir conocimiento. La conciencia de los datos se ha convertido en … Leer más
Introducción al Aprendizaje Por Refuerzo Y sus Algoritmos de Ciencia de Datos El Aprendizaje Por Refuerzo (RL) es una subdisciplina de la Inteligencia Artificial que busca desarrollar una tecnología capaz de aprender en un entorno cambiante. Esto significa que el agente aprende a tomar decisiones de forma óptima en un entorno dado sin ser explícitamente … Leer más
Introducción a los Modelos Espaciales y el Análisis Espacial El análisis espacial es una herramienta útil para comprender cómo las variables se relacionan entre sí en una distribución geográfica. Utilizar modelos espaciales en el análisis de datos permite a los científicos de datos visualizar y comprender mejor el comportamiento de los datos, así como sugerir … Leer más
Modelos de clasificación para generar resultados de clasificación de ciencia de datos Introducción La ciencia de datos se ha convertido en uno de los campos más importantes de la tecnología de la información. Se utiliza para descubrir patrones y relaciones en grandes cantidades de datos, con el fin de tomar mejores decisiones. Los modelos de … Leer más
Aprendizaje Automático y Algoritmos Inteligentes para Minería de Datos en Tiempo Real de Ciencia de Datos Introducción A medida que la cantidad de datos se vuelve cada vez mayor, la necesidad de una forma eficiente de analizarlos se vuelve cada vez más importante. Esto ha llevado al surgimiento de nuevas técnicas de ciencia de datos, … Leer más
Diseño y Desarrollo de Sistemas Analíticos para Análisis Preditivo con Ciencia de Datos Los sistemas analíticos para análisis predictivo con ciencia de datos son una herramienta cada vez más popular para los profesionales de negocios y científicos de datos. Esta clase educativa ofrece una introducción a los fundamentos teóricos, procesos y tecnologías utilizadas para diseñar … Leer más
Preprocesamiento de Datos para Mejorar la Toma de Decisiones de Ciencia de Datos Introducción La ciencia de los datos ha sido una área de creciente interés en la última década. El objetivo de la ciencia de datos es tomar grandes cantidades de datos y usarlos para obtener información útil. Esta información puede ser usada para … Leer más